批量图片视觉相似度检测与重复查找工具：感知哈希算法(pHash)检测视觉相似图片、自动分组标记、相似度百分比展示、CSV报告导出

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

基于感知哈希算法(pHash)的图片视觉相似度检测工具。不同于传统的MD5文件哈希比对，本工具能够识别视觉相似但不完全相同的图片（如连拍照片、微调版本、不同压缩质量的同一图片）。支持自定义相似度阈值、自动分组、表格化展示、CSV报告导出。适用于照片整理、设计素材管理、数据去重、版权保护等场景。

💻 核心代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
批量图片视觉相似度检测与重复查找工具
基于感知哈希算法(pHash)检测图片视觉相似度,找出重复或相似图片
"""

import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import os
import hashlib
from PIL import Image
import numpy as np
from collections import defaultdict
import platform

CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"

class ImageSimilarityDetector:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("批量图片视觉相似度检测与重复查找工具")
        self.root.geometry("900x650")
        
        self.image_files = []
        self.similarity_results = []
        self.threshold = 85  # 相似度阈值(%)
        
        self.create_widgets()
    
    def create_widgets(self):
        # 标题
        title = tk.Label(self.root, text="批量图片视觉相似度检测工具", 
                        font=(CHINESE_FONT, 18, "bold"))
        title.pack(pady=10)
        
        # 控制区
        control_frame = tk.Frame(self.root)
        control_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5)
        
        tk.Button(control_frame, text="选择图片目录", 
                 command=self.select_directory,
                 font=(CHINESE_FONT, 12)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        tk.Label(control_frame, text="相似度阈值(%):", 
                font=(CHINESE_FONT, 12)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        self.threshold_var = tk.StringVar(value="85")
        tk.Entry(control_frame, textvariable=self.threshold_var, 
                width=5, font=(CHINESE_FONT, 12)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        tk.Button(control_frame, text="开始检测", 
                 command=self.start_detection,
                 font=(CHINESE_FONT, 12), bg="#4CAF50", fg="white").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        tk.Button(control_frame, text="导出报告", 
                 command=self.export_report,
                 font=(CHINESE_FONT, 12)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        # 统计面板
        stats_frame = tk.Frame(self.root)
        stats_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5)
        
        self.stats_label = tk.Label(stats_frame, 
                                   text="待检测: 0 张图片 | 已检测: 0 | 发现相似组: 0",
                                   font=(CHINESE_FONT, 11))
        self.stats_label.pack()
        
        # 结果表格
        columns = ("group", "file1", "file2", "similarity", "size1", "size2")
        self.tree = ttk.Treeview(self.root, columns=columns, show="headings", height=20)
        
        self.tree.heading("group", text="相似组")
        self.tree.heading("file1", text="图片1")
        self.tree.heading("file2", text="图片2")
        self.tree.heading("similarity", text="相似度(%)")
        self.tree.heading("size1", text="大小1(KB)")
        self.tree.heading("size2", text="大小2(KB)")
        
        self.tree.column("group", width=80)

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发