Python桌面版AI Token用量统计与成本计算工具：支持GPT-4o/Claude/DeepSeek等12种主流模型、Token费用实时估算、多模型价格对比、SQLite持久化、历史记录CSV导出

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

一款专为AI开发者设计的Token用量管理与成本计算桌面工具。内置GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek-V3/R1、GLM-4、Qwen-Max、文心一言等12种主流AI模型的最新价格表，支持输入/输出Token分别计费，实时费用预览，SQLite数据库持久化存储所有使用记录，统计面板展示总用量、总费用、本月费用等关键指标，支持历史记录表格化查看与CSV一键导出。适合需要监控AI API调用成本的团队和个人开发者使用。

💻 核心代码

#!/usr/bin/env python3
"""
AI Token用量统计与成本计算工具
支持主流AI模型（GPT-4o/Claude/DeepSeek/GLM等）的Token用量记录、费用估算、多模型对比。
SQLite持久化存储，支持历史记录查询与CSV导出。
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, messagebox, filedialog
import sqlite3
import csv
import platform
import os
from datetime import datetime

# 中文字体配置
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"

# 主流AI模型价格表（单位：元/千Token）
# 格式: {模型名: (输入价格, 输出价格)}
MODEL_PRICES = {
    "GPT-4o": (0.0175, 0.07),
    "GPT-4o-mini": (0.0011, 0.0044),
    "GPT-3.5-Turbo": (0.0035, 0.0105),
    "Claude-3.5-Sonnet": (0.021, 0.105),
    "Claude-3-Haiku": (0.00175, 0.00875),
    "DeepSeek-V3": (0.001, 0.002),
    "DeepSeek-R1": (0.004, 0.016),
    "GLM-4-Plus": (0.035, 0.035),
    "GLM-4-Flash": (0.0, 0.0),
    "Qwen-Max": (0.014, 0.042),
    "Qwen-Plus": (0.004, 0.012),
    "文心一言4.0": (0.084, 0.084),
}

DB_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "token_usage.db")


class TokenCostApp:
    """AI Token用量统计与成本计算主界面"""

    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("AI Token用量统计与成本计算工具")
        self.root.geometry("900x680")
        self.root.configure(bg="#f0f2f5")
        self.init_db()
        self.build_ui()
        self.refresh_history()
        self.refresh_stats()

    def init_db(self):
        """初始化SQLite数据库"""
        conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
        c = conn.cursor()
        c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS usage_records (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            model TEXT NOT NULL,
            input_tokens INTEGER NOT NULL,
            output_tokens INTEGER NOT NULL,
            cost REAL NOT NULL,
            note TEXT DEFAULT '',
            created_at TEXT NOT NULL
        )""")
        conn.commit()
        conn.close()

    def calc_cost(self, model, input_tokens, output_tokens):
        """计算费用（元）"""
        if model in MODEL_PRICES:
            p_in, p_out = MODEL_PRICES[model]
            return (input_tokens / 1000) * p_in + (output_tokens / 1000) * p_out
        return 0.0

    def build_ui(self):
        """构建界面"""
        # 标题
        title_frame = tk.Frame(self.root, bg="#2c3e50", height=50)
        title_frame.pack(fill=tk.X)
        title_frame.pack_propagate(False)
        tk.Label(title_frame, text="🤖 AI Token用量统计与成本计算",

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发