实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
│ 01_the_machine_learning_landscape.ipynb
│ 02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
│ 03_classification.ipynb
│ 04_training_linear_models.ipynb
│ 05_support_vector_machines.ipynb
│ 06_decision_trees.ipynb
│ 07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb
│ 08_dimensionality_reduction.ipynb
│ 09_up_and_running_with_tensorflow.ipynb
│ 10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb
│ 11_deep_learning.ipynb
│ 12_distributed_tensorflow.ipynb
│ 13_convolutional_neural_networks.ipynb
│ 14_recurrent_neural_networks.ipynb
│ 15_autoencoders.ipynb
│ 16_reinforcement_learning.ipynb
│ book_equations.ipynb
│ extra_autodiff.ipynb
│ extra_capsnets-cn.ipynb
│ extra_capsnets.ipynb
│ extra_gradient_descent_comparison.ipynb
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│ LICENSE
│ math_linear_algebra.ipynb
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│ README.md
│ requirements.txt
│ tensorflow_graph_in_jupyter.py
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│ ├─inception
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│
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│ README
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├─classification
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│ README
│
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│ README
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│ README
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│ README
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│ README
│
└─unsupervised_learning
ladybug.png
README
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