Python脚本性能基准测试工具：多算法性能对比、耗时/内存/CPU占用统计、可视化柱状图、一键导出基准测试报告

🚀 实例简介

一款基于 Tkinter 的 Python 性能基准测试桌面工具，支持对比多种排序算法（冒泡、归并、快速、内置排序）的执行耗时、内存占用和 CPU 性能。用户可自定义数据规模与重复次数，一键运行测试，结果以表格形式直观展示，并支持导出 CSV 报告。

💻 核心代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Python脚本性能基准测试工具：多算法性能对比、耗时/内存/CPU占用统计、可视化柱状图、一键导出基准测试报告"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, messagebox, filedialog
import time, os, platform, csv, random
import tracemalloc

CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"


def bubble_sort(arr):
    """冒泡排序实现"""
    a = arr[:]
    n = len(a)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n - i - 1):
            if a[j] > a[j + 1]:
                a[j], a[j + 1] = a[j + 1], a[j]
    return a


def merge_sort(arr):
    """归并排序实现"""
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    result, i, j = [], 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    return result


def quick_sort(arr):
    """快速排序实现"""
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)


def python_sorted(arr):
    """Python内置排序"""
    return sorted(arr)


# 算法注册表：名称 -> 函数
ALGORITHMS = {
    "冒泡排序": bubble_sort,
    "归并排序": merge_sort,
    "快速排序": quick_sort,
    "Python内置排序": python_sorted,
}


class BenchmarkApp:
    """性能基准测试主窗口"""
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Python脚本性能基准测试工具")
        self.root.geometry("900x650")
        self.results = []
        self._build_ui()

    def _build_ui(self):
        """构建界面组件"""
        tk.Label(self.root, text="⚡ Python 性能基准测试工具",
                 font=(CHINESE_FONT, 18, "bold"), fg="#2c3e50").pack(pady=10)
        tk.Label(self.root, text="对比多种排序算法的耗时、内存占用与CPU性能",
                 font=(CHINESE_FONT, 10), fg="#7f8c8d").pack()

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发