实例介绍
🖥️ 运行效果
🚀 实例简介
本工具可递归扫描指定目录下的所有文件,自动收集每个文件的修改时间(mtime),按「星期 × 小时」维度统计分布,并以 7×24 热力图矩阵的形式可视化展示。支持自动识别工作高峰时段、一键导出PNG报告。适用场景:运维分析、安全审计、工作效率分析、数据归档、教学演示。
💻 核心代码
#!/usr/bin/python3
"""
批量文件修改时间分布热力图可视化工具
扫描目录所有文件,按小时/星期统计修改时间分布,生成热力图矩阵
识别工作高峰时段,一键导出PNG报告
"""
import os
import sys
import time
import threading
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
from datetime import datetime
from collections import defaultdict
import platform
# 中文字体配置(无头服务器必须用元组形式,禁止 option_add)
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"
# 热力图颜色梯度(从浅到深:无数据 → 高频)
COLORS = [
"#f7fbff", "#deebf7", "#c6dbef", "#9ecae1",
"#6baed6", "#4292c6", "#2171b5", "#08519c", "#08306b"
]
WEEKDAYS = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
def scan_directory(dir_path, progress_callback=None):
"""递归扫描目录,收集所有文件的修改时间"""
stats = defaultdict(int) # (weekday, hour) -> count
total_files = 0
errors = 0
for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
# 跳过隐藏目录
dirs[:] = [d for d in dirs if not d.startswith('.')]
for fname in files:
if fname.startswith('.'):
continue
fpath = os.path.join(root, fname)
try:
mtime = os.path.getmtime(fpath)
dt = datetime.fromtimestamp(mtime)
weekday = dt.weekday() # 0=周一, 6=周日
hour = dt.hour
stats[(weekday, hour)] += 1
total_files += 1
except (OSError, PermissionError):
errors += 1
continue
if progress_callback:
progress_callback(total_files)
return stats, total_files, errors
def get_color(value, max_value):
"""根据数值返回热力图颜色"""
if max_value == 0 or value == 0:
return COLORS[0]
ratio = value / max_value
idx = min(int(ratio * (len(COLORS) - 1)) + 1, len(COLORS) - 1)
return COLORS[idx]
class HeatmapApp:
"""文件修改时间热力图主应用"""
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title("文件修改时间分布热力图可视化工具")
self.root.geometry("900x680")
self.root.configure(bg="#f0f0f0")
self.stats = {}
self.total_files = 0
self.dir_path = ""
self._build_ui()
💡 适用场景
办公自动化、数据分析、快速原型开发
标签:
批量文件修改时间分布热力图可视化工具:扫描目录所有文件、按小时/星期统计修改时间分布、生成热力图矩阵、识别工作高峰时段、一键导出PNG报告
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