实例介绍
🖥️ 运行效果
🚀 实例简介
这是一款实用的CSV数据处理工具,专为需要快速调整CSV文件列顺序和筛选字段的用户设计。核心功能:加载CSV文件自动识别所有列、通过勾选框控制每列的显示/隐藏、支持上移/下移调整列的导出顺序、实时预览处理后的数据、一键导出处理后的CSV文件。适用场景:数据清洗删除不需要的列、报表调整重新排列列顺序、数据导出只导出特定字段、隐私保护批量移除敏感信息列。
💻 核心代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
CSV列重排与字段筛选工具
功能:加载CSV文件,通过勾选框调整列顺序、显示/隐藏字段,一键导出处理后文件
作者:好例子网 (haolizi.com)
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import csv
import os
import platform
# 中文字体配置(Linux用文泉驿,Windows用微软雅黑)
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"
class CSVReorderApp:
"""CSV列重排与字段筛选主窗口"""
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title("CSV列重排与字段筛选工具")
self.root.geometry("780x560")
self.root.configure(bg="#f5f5f5")
# 数据状态
self.csv_path = None
self.headers = [] # 原始列名列表
self.col_vars = [] # 每列的 BooleanVar(控制显示/隐藏)
self.rows_data = [] # 原始数据行
self._build_ui()
def _build_ui(self):
"""构建界面"""
# 标题
title = tk.Label(
self.root, text="CSV 列重排与字段筛选工具",
font=(CHINESE_FONT, 18, "bold"), bg="#f5f5f5", fg="#2c3e50"
)
title.pack(pady=(12, 6))
# 文件选择区
file_frame = tk.Frame(self.root, bg="#f5f5f5")
file_frame.pack(fill="x", padx=15, pady=5)
self.path_var = tk.StringVar(value="未选择文件")
path_entry = tk.Entry(
file_frame, textvariable=self.path_var,
font=(CHINESE_FONT, 10), state="readonly", width=55
)
path_entry.pack(side="left", padx=(0, 8))
load_btn = tk.Button(
file_frame, text="加载CSV", font=(CHINESE_FONT, 11),
bg="#3498db", fg="white", relief="flat", padx=12,
command=self.load_csv
)
load_btn.pack(side="left")
# 列配置区(左侧:勾选框;右侧:预览)
body = tk.Frame(self.root, bg="#f5f5f5")
body.pack(fill="both", expand=True, padx=15, pady=8)
# 左侧:列勾选框
left = tk.LabelFrame(
body, text="列顺序与可见性(勾选=显示,按从上到下顺序导出)",
font=(CHINESE_FONT, 11, "bold"), bg="#ffffff", padx=8, pady=8
)
left.pack(side="left", fill="both", padx=(0, 8))
self.col_canvas = tk.Canvas(left, bg="#ffffff", highlightthickness=0)
self.col_inner = tk.Frame(self.col_canvas, bg="#ffffff")
self.col_inner.bind(
"",
lambda e: self.col_canvas.configure(scrollregion=self.col_canvas.bbox("all"))
)
self.col_canvas.create_window((0, 0), window=self.col_inner, anchor="nw")
self.col_canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True)
💡 适用场景
办公自动化、数据分析、快速原型开发
标签:
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