实例介绍
🖥️ 运行效果
🚀 实例简介
一键启动本地文件夹HTTP共享服务,支持浏览器访问下载、文件上传、局域网内手机扫码快速分享。 无需安装任何额外软件,Python标准库实现,开箱即用。适用于办公室文件共享、教学演示、手机访问电脑文件等场景。
💻 核心代码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
本地HTTP文件共享服务器
功能:一键启动文件夹共享、浏览器访问下载、上传支持、局域网二维码快速分享
作者:好例子网 (haolizi.com)
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import threading
import http.server
import socketserver
import socket
import os
import json
import time
import platform
from datetime import datetime
from urllib.parse import unquote, quote
import html
import io
# 中文字体配置(无头环境必须用元组形式,禁止 option_add)
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"
class FileShareHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
"""自定义HTTP请求处理器,支持文件浏览、下载和上传"""
def do_GET(self):
"""处理GET请求:文件列表浏览和文件下载"""
path = self.translate_path(self.path)
if os.path.isdir(path):
# 目录浏览:生成HTML文件列表页面
self.send_directory_listing(path)
else:
# 文件下载
super().do_GET()
def do_POST(self):
"""处理POST请求:文件上传"""
content_type = self.headers.get('Content-Type', '')
if 'multipart/form-data' in content_type:
self.handle_upload()
else:
self.send_error(400, "Bad Request")
def handle_upload(self):
"""处理文件上传请求"""
content_length = int(self.headers.get('Content-Length', 0))
content_type = self.headers.get('Content-Type', '')
# 解析multipart表单数据
boundary = content_type.split('boundary=')[1].strip()
body = self.rfile.read(content_length)
# 提取文件名和文件数据
parts = body.split(f'--{boundary}'.encode())
for part in parts:
if b'filename=' in part:
# 解析文件名
header_end = part.find(b'\r\n\r\n')
if header_end == -1:
continue
header = part[:header_end].decode('utf-8', errors='ignore')
file_data = part[header_end + 4:].rstrip(b'\r\n')
# 提取文件名
for line in header.split('\r\n'):
if 'filename=' in line:
filename = line.split('filename=')[1].strip('"')
filepath = os.path.join(self.server.root_dir, filename)
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(file_data)
self.server.upload_callback(filename, len(file_data))
break
self.send_response(200)
self.send_header('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8')
💡 适用场景
办公自动化、数据分析、快速原型开发
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