实例介绍
🖥️ 运行效果
🚀 实例简介
本工具基于AST语法树自动分析Python源代码中每个函数的圈复杂度(Cyclomatic Complexity),精准识别分支语句、循环结构、异常处理等复杂度因子。界面采用表格化展示,四级风险颜色编码(低/中/高/危险)直观标记代码质量,统计面板实时显示函数总数、平均复杂度、最高复杂度、高风险函数数量等关键指标。支持一键导出专业HTML分析报告,帮助开发者快速定位复杂函数、优化代码结构。
💻 核心代码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Python代码复杂度分析可视化工具
功能:加载Python源码文件,计算每个函数的圈复杂度,
颜色编码标记风险等级,表格化展示分析结果,支持一键导出HTML报告。
作者:51Python
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import ast
import os
import platform
import html
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"
class ComplexityAnalyzer(ast.NodeVisitor):
"""AST访问器:计算函数圈复杂度"""
def __init__(self):
self.functions = [] # 存储所有函数分析结果
def visit_FunctionDef(self, node):
"""访问函数定义节点,计算圈复杂度"""
complexity = 1 # 基础复杂度为1
# 遍历函数体内所有节点,统计分支语句
for child in ast.walk(node):
if isinstance(child, (ast.If, ast.While, ast.For)):
complexity += 1
elif isinstance(child, ast.BoolOp):
complexity += len(child.values) - 1
elif isinstance(child, ast.ExceptHandler):
complexity += 1
elif isinstance(child, ast.With):
complexity += 1
elif isinstance(child, ast.Assert):
complexity += 1
# 计算代码行数
lines = node.end_lineno - node.lineno + 1 if hasattr(node, 'end_lineno') else 0
self.functions.append({
"name": node.name,
"line": node.lineno,
"complexity": complexity,
"lines": lines,
"args": len(node.args.args)
})
self.generic_visit(node)
def analyze_file(filepath):
"""分析单个Python文件的函数复杂度"""
with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
source = f.read()
tree = ast.parse(source)
analyzer = ComplexityAnalyzer()
analyzer.visit(tree)
return analyzer.functions
def get_risk_level(complexity):
"""根据复杂度返回风险等级和颜色"""
if complexity <= 5:
return "低", "#27ae60"
elif complexity <= 10:
return "中", "#f39c12"
elif complexity <= 20:
return "高", "#e67e22"
else:
return "危险", "#e74c3c"
class App(tk.Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.title("Python代码复杂度分析可视化工具")
self.geometry("900x600")
self.configure(bg="#f0f0f0")
self.results = []
self._build_ui()
💡 适用场景
办公自动化、数据分析、快速原型开发
标签:
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