在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页 → Python 开发实例 → 常用Python方法 → Python代码复杂度分析可视化工具:AST语法树解析函数圈复杂度、四级风险颜色编码、统计面板、HTML报告导出

Python代码复杂度分析可视化工具:AST语法树解析函数圈复杂度、四级风险颜色编码、统计面板、HTML报告导出

常用Python方法

下载此实例

实例介绍

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

本工具基于AST语法树自动分析Python源代码中每个函数的圈复杂度(Cyclomatic Complexity),精准识别分支语句、循环结构、异常处理等复杂度因子。界面采用表格化展示,四级风险颜色编码(低/中/高/危险)直观标记代码质量,统计面板实时显示函数总数、平均复杂度、最高复杂度、高风险函数数量等关键指标。支持一键导出专业HTML分析报告,帮助开发者快速定位复杂函数、优化代码结构。

💻 核心代码


#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Python代码复杂度分析可视化工具
功能:加载Python源码文件,计算每个函数的圈复杂度,
      颜色编码标记风险等级,表格化展示分析结果,支持一键导出HTML报告。
作者:51Python
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import ast
import os
import platform
import html

CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"


class ComplexityAnalyzer(ast.NodeVisitor):
    """AST访问器:计算函数圈复杂度"""
    def __init__(self):
        self.functions = []  # 存储所有函数分析结果

    def visit_FunctionDef(self, node):
        """访问函数定义节点,计算圈复杂度"""
        complexity = 1  # 基础复杂度为1
        # 遍历函数体内所有节点,统计分支语句
        for child in ast.walk(node):
            if isinstance(child, (ast.If, ast.While, ast.For)):
                complexity += 1
            elif isinstance(child, ast.BoolOp):
                complexity += len(child.values) - 1
            elif isinstance(child, ast.ExceptHandler):
                complexity += 1
            elif isinstance(child, ast.With):
                complexity += 1
            elif isinstance(child, ast.Assert):
                complexity += 1
        # 计算代码行数
        lines = node.end_lineno - node.lineno + 1 if hasattr(node, 'end_lineno') else 0
        self.functions.append({
            "name": node.name,
            "line": node.lineno,
            "complexity": complexity,
            "lines": lines,
            "args": len(node.args.args)
        })
        self.generic_visit(node)


def analyze_file(filepath):
    """分析单个Python文件的函数复杂度"""
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        source = f.read()
    tree = ast.parse(source)
    analyzer = ComplexityAnalyzer()
    analyzer.visit(tree)
    return analyzer.functions


def get_risk_level(complexity):
    """根据复杂度返回风险等级和颜色"""
    if complexity <= 5:
        return "低", "#27ae60"
    elif complexity <= 10:
        return "中", "#f39c12"
    elif complexity <= 20:
        return "高", "#e67e22"
    else:
        return "危险", "#e74c3c"


class App(tk.Tk):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title("Python代码复杂度分析可视化工具")
        self.geometry("900x600")
        self.configure(bg="#f0f0f0")
        self.results = []
        self._build_ui()

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发

标签:

实例下载地址

Python代码复杂度分析可视化工具:AST语法树解析函数圈复杂度、四级风险颜色编码、统计面板、HTML报告导出

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享!

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警