实例介绍
🖥️ 运行效果
🚀 实例简介
一款基于Python Tkinter的CSV数据透视表生成工具。用户可以加载CSV文件,选择行字段、列字段和值字段,支持多种聚合方式(sum/mean/count/max/min),自动生成数据透视表并以表格形式展示,支持一键导出CSV。
💻 核心代码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
CSV数据透视表生成器
功能:加载CSV文件,选择行列字段和聚合值,生成数据透视表并导出
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import pandas as pd
import os
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei"
class PivotTableApp:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title("CSV数据透视表生成器")
self.root.geometry("900x650")
self.df = None
self.pivot_df = None
# 主框架
main_frame = tk.Frame(root, padx=10, pady=10)
main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
# 顶部控制区
top_frame = tk.LabelFrame(main_frame, text="数据加载与配置", padx=10, pady=10,
font=(CHINESE_FONT, 11))
top_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
# 文件选择
file_frame = tk.Frame(top_frame)
file_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
tk.Button(file_frame, text="选择CSV文件", command=self.load_file,
font=(CHINESE_FONT, 10)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
self.file_label = tk.Label(file_frame, text="未选择文件", font=(CHINESE_FONT, 10))
self.file_label.pack(side=tk.LEFT, padx=10)
# 字段配置
config_frame = tk.Frame(top_frame)
config_frame.pack(fill=tk.X, pady=10)
tk.Label(config_frame, text="行字段:", font=(CHINESE_FONT, 10)).grid(row=0, column=0, padx=5)
self.row_var = tk.StringVar()
self.row_combo = ttk.Combobox(config_frame, textvariable=self.row_var, state="readonly", width=20)
self.row_combo.grid(row=0, column=1, padx=5)
tk.Label(config_frame, text="列字段:", font=(CHINESE_FONT, 10)).grid(row=0, column=2, padx=5)
self.col_var = tk.StringVar()
self.col_combo = ttk.Combobox(config_frame, textvariable=self.col_var, state="readonly", width=20)
self.col_combo.grid(row=0, column=3, padx=5)
tk.Label(config_frame, text="值字段:", font=(CHINESE_FONT, 10)).grid(row=0, column=4, padx=5)
self.val_var = tk.StringVar()
self.val_combo = ttk.Combobox(config_frame, textvariable=self.val_var, state="readonly", width=20)
self.val_combo.grid(row=0, column=5, padx=5)
tk.Label(config_frame, text="聚合方式:", font=(CHINESE_FONT, 10)).grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5)
self.agg_var = tk.StringVar(value="sum")
agg_combo = ttk.Combobox(config_frame, textvariable=self.agg_var,
values=["sum", "mean", "count", "max", "min"], state="readonly", width=20)
agg_combo.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
tk.Button(config_frame, text="生成透视表", command=self.generate_pivot,
font=(CHINESE_FONT, 10, "bold")).grid(row=1, column=2, columnspan=2, padx=5, pady=5)
tk.Button(config_frame, text="导出CSV", command=self.export_csv,
font=(CHINESE_FONT, 10)).grid(row=1, column=4, columnspan=2, padx=5, pady=5)
# 结果展示区
result_frame = tk.LabelFrame(main_frame, text="透视表结果", padx=10, pady=10,
font=(CHINESE_FONT, 11))
result_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=5)
# Treeview表格
columns_frame = tk.Frame(result_frame)
columns_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
self.tree = ttk.Treeview(columns_frame, show="headings")
self.tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
💡 适用场景
办公自动化、数据分析、快速原型开发
标签:
相关软件
- Linux文件权限可视化计算器与chmod命令生成器:rwx权限位二进制可视化、数字/符号模式双向转换、特殊权限SUID/SGID/Sticky Bit说明、批量chmod命令生成、一键复制执行
- 文件批量备份与恢复工具(增量备份+AES加密+版本管理+一键回滚)
- Python桌面版Webhook测试接收器与调试工具:本地启动HTTP服务接收回调请求、实时显示请求头与Body、历史记录持久化、一键导出JSON
- Python桌面版HTTP接口断言测试工具:可视化定义测试用例、自动发送请求、校验状态码与JSON字段、批量执行生成测试报告
- Python桌面版HTTP状态码速查与学习工具:1xx-5xx全分类展示、详细说明与使用场景、关键词搜索过滤、收藏常用状态码、一键复制说明
相关文章
- Excel工作表批量重命名与顺序调整工具:一键导入多Sheet文件、自由调整顺序、批量添加前后缀、预览变更一键导出
- 二维码批量生成与识别工具:支持文本/URL/WiFi/名片多种格式、CSV导入批量导出PNG、图片二维码扫描解码、一键导出
- Docker Compose配置文件可视化生成器:多服务编排、端口映射、数据卷挂载图形化配置、环境变量管理、语法校验、一键导出docker-compose.yml
- 网页HTML/CSS/JS代码压缩美化工具:支持三种语言一键切换、自定义压缩选项(移除注释/空白/换行)、实时预览对比、压缩率统计、一键复制导出
- 图片批量压缩与WebP转换工具:自定义质量/尺寸、多格式支持(JPG/PNG/WebP)、体积对比统计、一键导出
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明


网友评论
我要评论