Pandas数据清洗与统计(Python数据分析)

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

一款基于Pandas的数据清洗与统计分析工具，支持CSV文件加载、缺失值处理、重复值删除、数据类型转换、描述性统计等功能，帮助数据分析师快速完成数据预处理工作。

💻 核心代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Python数据分析：Pandas数据清洗与统计
一款基于Tkinter   Pandas的桌面数据清洗工具
"""
import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox, scrolledtext
import pandas as pd
import platform
import os

CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"

class DataCleanerApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Pandas数据清洗与统计分析工具")
        self.root.geometry("900x650")
        self.df = None
        
        # 标题
        title_frame = tk.Frame(root, bg="#2196F3", height=50)
        title_frame.pack(fill=tk.X)
        title_frame.pack_propagate(False)
        tk.Label(title_frame, text="📊 Pandas 数据清洗与统计分析",
                 font=(CHINESE_FONT, 18, "bold"), bg="#2196F3", fg="white").pack(pady=10)
        
        # 主内容区
        main_frame = tk.Frame(root, padx=10, pady=5)
        main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
        
        # 左侧控制面板
        left = tk.LabelFrame(main_frame, text="操作面板", font=(CHINESE_FONT, 11, "bold"), padx=8, pady=8)
        left.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y, padx=(0, 5))
        
        tk.Button(left, text="📂 加载CSV文件", font=(CHINESE_FONT, 11),
                  command=self.load_file, bg="#4CAF50", fg="white", width=18).pack(pady=3)
        tk.Button(left, text="🧹 删除重复行", font=(CHINESE_FONT, 11),
                  command=self.remove_duplicates, width=18).pack(pady=3)
        tk.Button(left, text="🔧 填充缺失值", font=(CHINESE_FONT, 11),
                  command=self.fill_missing, width=18).pack(pady=3)
        tk.Button(left, text="📈 描述性统计", font=(CHINESE_FONT, 11),
                  command=self.show_stats, bg="#FF9800", fg="white", width=18).pack(pady=3)
        tk.Button(left, text="📋 查看数据概览", font=(CHINESE_FONT, 11),
                  command=self.show_overview, width=18).pack(pady=3)
        
        # 状态标签
        self.status_var = tk.StringVar(value="请先加载CSV文件")
        tk.Label(left, textvariable=self.status_var, font=(CHINESE_FONT, 9),
                 fg="gray", wraplength=160).pack(pady=10)
        
        # 右侧结果显示区
        right = tk.LabelFrame(main_frame, text="结果输出", font=(CHINESE_FONT, 11, "bold"), padx=8, pady=8)
        right.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH, expand=True)
        
        self.result_text = scrolledtext.ScrolledText(right, font=("Courier", 11),
                                                      bg="#1e1e1e", fg="#00ff00",
                                                      insertbackground="white")
        self.result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
    
    def load_file(self):
        """加载CSV数据文件"""
        file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV文件", "*.csv")])
        if not file_path:
            default = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "sample_data.csv")
            if os.path.exists(default):
                file_path = default
            else:
                return
        try:
            self.df = pd.read_csv(file_path, encoding="utf-8")
            rows, cols = self.df.shape
            self.status_var.set(f"已加载: {rows}行 × {cols}列")
            self.log(f"✅ 成功加载文件: {os.path.basename(file_path)}")
            self.log(f"   数据维度: {rows} 行 × {cols} 列")
            self.log(f"   列名: {list(self.df.columns)}")
            self.log(f"   缺失值总数: {self.df.isnull().sum().sum()}")
        except Exception as e:
            messagebox.showerror("错误", f"加载失败: {e}")

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发