批量文件压缩加密工具（Python实用工具）

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

基于 Python Tkinter 的批量文件压缩加密桌面工具，支持多文件选择、SHA256 Fernet 强加密、图形化操作界面。

💻 核心代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Python自动化：批量文件压缩加密工具
功能：选择多个文件，输入密码，打包成加密ZIP文件
作者：51python.com
"""

import tkinter as tk
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import zipfile
import os
from cryptography.fernet import Fernet
import base64
import hashlib
import platform

# 中文字体配置
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"


class FileEncryptorApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("批量文件压缩加密工具")
        self.root.geometry("700x500")
        self.root.configure(bg="#f0f0f0")
        
        self.selected_files = []
        self.setup_ui()
    
    def setup_ui(self):
        """初始化界面"""
        # 标题
        title_label = tk.Label(
            self.root, 
            text="🔐 批量文件压缩加密工具",
            font=(CHINESE_FONT, 18, "bold"),
            bg="#f0f0f0",
            fg="#333"
        )
        title_label.pack(pady=15)
        
        # 文件选择区域
        frame1 = tk.Frame(self.root, bg="#f0f0f0")
        frame1.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=10)
        
        tk.Label(
            frame1, 
            text="选择要加密的文件：",
            font=(CHINESE_FONT, 12),
            bg="#f0f0f0"
        ).pack(anchor=tk.W)
        
        btn_frame = tk.Frame(frame1, bg="#f0f0f0")
        btn_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
        
        tk.Button(
            btn_frame,
            text="📁 添加文件",
            font=(CHINESE_FONT, 11),
            command=self.add_files,
            bg="#4CAF50",
            fg="white",
            padx=15,
            pady=5
        ).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        tk.Button(
            btn_frame,
            text="🗑️ 清空列表",
            font=(CHINESE_FONT, 11),
            command=self.clear_files,
            bg="#f44336",
            fg="white",
            padx=15,
            pady=5
        ).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        # 文件列表

💡 适用场景

办公自动化、数据分析、快速原型开发