Matplotlib生成专业统计图表（Python数据可视化）

🖥️ 运行效果

🚀 实例简介

本工具使用 Tkinter Matplotlib 在桌面窗口中生成 4 种专业统计图表：柱状图、折线图、饼图、散点图。一键切换，数据可自定义，适合数据分析与汇报展示。

💻 核心代码

"""
Python数据可视化：使用Matplotlib生成专业统计图表（Tkinter GUI版）
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功能：在Tkinter窗口中嵌入Matplotlib图表，支持柱状图、折线图、饼图、散点图
      一键切换不同图表类型，数据可自定义，适合数据分析与汇报展示。
作者：51Python
"""

import tkinter as tk
from tkinter import ttk, messagebox
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 必须在使用 pyplot 之前设置
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import platform

# 中文字体配置（Linux 使用文泉驿，Windows 使用微软雅黑）
CHINESE_FONT = "WenQuanYi Zen Hei" if platform.system() == "Linux" else "Microsoft YaHei"
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [CHINESE_FONT]
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


class ChartApp:
    """数据可视化主窗口"""

    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Python数据可视化工具 - 专业统计图表生成器")
        self.root.geometry("900x650")
        self.root.configure(bg="#f0f0f0")

        # 设置中文字体（每个组件单独指定）
        self.title_font = (CHINESE_FONT, 16, "bold")
        self.body_font = (CHINESE_FONT, 12)
        self.small_font = (CHINESE_FONT, 10)

        # 创建界面
        self._create_widgets()
        # 默认显示柱状图
        self.show_bar_chart()

    def _create_widgets(self):
        """创建界面组件"""
        # 顶部标题栏
        header = tk.Frame(self.root, bg="#1e3a6e", height=50)
        header.pack(fill=tk.X)
        header.pack_propagate(False)
        tk.Label(
            header, text="📊 数据可视化工具",
            font=self.title_font, bg="#1e3a6e", fg="white"
        ).pack(side=tk.LEFT, padx=20, pady=10)

        # 图表类型选择区
        control_frame = tk.Frame(self.root, bg="#f0f0f0")
        control_frame.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=5)

        tk.Label(
            control_frame, text="选择图表类型:",
            font=self.body_font, bg="#f0f0f0"
        ).pack(side=tk.LEFT, padx=5)

        # 四个按钮：柱状图、折线图、饼图、散点图
        chart_types = [
            ("柱状图", self.show_bar_chart, "#4a90d9"),
            ("折线图", self.show_line_chart, "#50c878"),
            ("饼图", self.show_pie_chart, "#e8834a"),
            ("散点图", self.show_scatter_chart, "#9b59b6"),
        ]
        for text, cmd, color in chart_types:
            tk.Button(
                control_frame, text=text, command=cmd,
                font=self.body_font, bg=color, fg="white",
                activebackground=color, relief=tk.FLAT,
                padx=15, pady=5, cursor="hand2"
            ).pack(side=tk.LEFT, padx=5)

        # Matplotlib 图表区域
        self.fig = Figure(figsize=(8, 4.5), dpi=100, facecolor='#f0f0f0')

...

💡 适用场景

• 数据分析与可视化汇报
• 销售统计、趋势对比、市场份额分析
• Python 桌面应用开发学习
• Matplotlib 与 Tkinter 集成实践